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ALTERNANCE DATA SCIENTIST F/H

AFD - Agence Française de Développement · Paris (75)
Apprentissage / Professionnalisation
Lieu
Paris
75001
Publiée
Il y a 20 j
17 juin 2026
Début
1 septembre 2026
Postes
1

💡 Jak skutecznie aplikować

  • Dostosuj aplikację: dopasuj CV i list motywacyjny do zadań i profilu opisanych powyżej.
  • Pokaż swoje pierwsze osiągnięcia i motywację do branży, nawet bez długiego doświadczenia — nauka dualna kształtuje kandydata, nie odwrotnie.
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Zadania

Institution financière publique et solidaire, l'AFD met en œuvre la politique de développement de la France. Elle s'engage sur des projets qui améliorent concrètement le quotidien des populations, dans les pays en développement, émergents et l'Outre-mer. Elle finance, accompagne et accélère les transitions vers un monde plus juste et durable.

#MondeEnCommun #PartnerWithFrance

Climat, biodiversité, paix, éducation, urbanisme, santé, gouvernance… Nos équipes sont engagées dans plus de 4000 projets à fort impact social et environnemental dans les Outre-mer français et 115 pays. Nous contribuons ainsi à l'engagement de la France et des Français en faveur des Objectifs de développement durable (ODD).

L'AFD est engagée depuis plusieurs années dans une politique volontariste d'intégration et de maintien dans l'emploi de personnes en situation de handicap.

Dans le cadre cette alternance, les missions suivantes pourront vous être confiées - en lien avec votre formation - dans le cadre des projets d'expérimentation portés par la cellule Innovation :

Analyse de données :

Collecter, nettoyer et prétraiter des données variées, notamment des données textuelles provenant de sources multilingues.
Appliquer des techniques d'analyse exploratoire des données pour dégager des tendances et des modèles pertinents.

Modélisation statistique et machine learning :
Concevoir, mettre en œuvre et évaluer des modèles prédictifs spécifiquement adaptés au traitement du langage naturel.
Collaborer étroitement avec l'équipe pour identifier et exploiter les opportunités d'application de modèles avancés dans le contexte linguistique.

Visualisation des données :
Créer des visualisations claires et percutantes pour présenter de manière compréhensible.
Participer activement à la conception de tableaux de bord interactifs pour le suivi des KPIs.

Travailler en mode projet avec les équipes métiers
Intégration au mode projet avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins spécifiques et construire les solutions les plus adaptées avec elles.
Contribuer aux discussions sur des solutions innovantes.

Qui recherchons nous ?

<ul><li>Étudiant en cours de formation en data science, statistiques, informatique ou domaine connexe au niveau M1 ou M2</li><li>Connaissance des langages Python et/ou R</li><li>Appétence pour les techniques statistiques (modélisation, classification, scoring, etc.) et de data science (réseaux de neurone, machine learning, etc.)</li><li>Compréhension des concepts avancés du traitement du langage naturel (NLP).</li><li>Aptitude à travailler en équipe</li><li>Début de l'alternance : septembre 2026</li></ul>

Quelle équipe allez-vous rejoindre ?
Etablissement public au cœur du dispositif français de coopération, l'Agence Française de Développement (AFD) agit pour lutter contre la pauvreté et favoriser le développement dans les pays du Sud. Elle soutient également le dynamisme économique et social des Outre-mer. La Cellule Innovation (INN) est en charge de promouvoir des démarches d'innovation au sein de l'ensemble du groupe AFD. L'équipe Intelligence Data se trouve au sein de cette cellule et accompagne les différents métiers de l'AFD en mettant en place des solutions data et IA.

Pourquoi rejoindre l'Agence Française de Développement ?
Rejoindre l'AFD, c'est contribuer à la construction d'un monde en commun, c'est la mission de notre Groupe. Un monde en commun, c'est un monde qui préserve et défend ces cinq grands biens communs que sont la planète, le lien social, la paix, les partenariats et la prospérité économique.

Métier

Codes ROME : M1405

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Localisation

75001 Paris

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