💡 Zo solliciteer je goed
- Stem je sollicitatie af: pas je cv en motivatiebrief aan op de hierboven beschreven taken en profiel.
- Benadruk je eerste verwezenlijkingen en je motivatie voor de sector, ook zonder lange ervaring — duaal leren vormt de kandidaat, niet andersom.
- Verzorg de vorm: cv in PDF met bestandsnaam Voornaam-Achternaam-CV.pdf en herinner beleefd per telefoon of e-mail na 8–10 dagen zonder antwoord.
Taken
L’apprenti(e) sera intégré au sein de l’unité Lutte contre la fraude et conformité rattachée au Pôle audit maîtrise des risques et qualité de l’ANAH, dans le cadre du développement d’une capacité d’analyse avancée des schémas frauduleux liés aux aides publiques à la rénovation de l’habitat.
Sous la supervision du maître d’apprentissage, il/elle contribuera à la structuration d’une cellule dédiée aux « fraudes complexes », en lien avec les travaux d’investigation administrative et les partenariats institutionnels (notamment avec la DGCCRF, la DGFIP et le PNCEE).
L’apprenti(e) sera chargé de :
<li>Participer à l’analyse exploratoire et interprétative des données issues des contrôles, signalements, réquisitions judiciaires et demandes de communication de documents ;</li><li>Contribuer à l’identification et à la modélisation des schémas de fraude complexes (réseaux d’opérateurs, mandataires, sous-traitance frauduleuse, fausses déclarations, etc.) ;</li><li>Contribuer à la création d’outils de détection et de veille permettant d’identifier des comportements atypiques ou à risque parmi les acteurs (mandataires financiers, mandataires administratifs, Mon Accompagnateur Rénov’, auditeurs, entreprises) ;</li><li>Contribuer au développement des outils automatisés de reporting et d’alerte permettant de prioriser les contrôles et les investigations ;</li><li>Participer à l’exploitation croisée de données internes et de données issues de partenaires institutionnels ;</li><li>Contribuer, en lien avec les ressources data du service, à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle visant à détecter de nouveaux signaux faibles de fraude ;</li>
Métier
Codes ROME : K1509
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75001 Paris 1er Arrondissement