Apprentissage Descente d'échelle statistique projections climatiques F/H
Toulouse (31)
Professionnalisation📅 12 mois
Lieu
Toulouse
31000
Publiée
Il y a 39 j
21 juillet 2026
Début
À convenir
Postes
1
💡 Zo solliciteer je goed
- Stem je sollicitatie af: pas je cv en motivatiebrief aan op de hierboven beschreven taken en profiel.
- Benadruk je eerste verwezenlijkingen en je motivatie voor de sector, ook zonder lange ervaring — duaal leren vormt de kandidaat, niet andersom.
- Verzorg de vorm: cv in PDF met bestandsnaam Voornaam-Achternaam-CV.pdf en herinner beleefd per telefoon of e-mail na 8–10 dagen zonder antwoord.
Taken
L'adaptation au changement climatique nécessite de disposer de projections climatiques à l'échelle kilométrique, en particulier dans le cas des petites îles outre-mers. Pour répondre à ce besoin, on utilise habituellement des méthodes de descente d'échelle afin de traduire les sorties de modèles globaux ou régionaux de climat en données à plus haute résolution. L'objectif ici sera de tester de nouvelles méthodes de descente d'échelle statistique (modèle stochastique, méthode d'apprentissage automatique par intelligence artificielle) sur des données de projections les plus récentes disponibles sur les outre-mer.Ces méthodes seront adaptées pour l'utilisation sur différentes îles ultra-marines, et évaluées en climat passé récent et selon plusieurs scénarios de climats futurs.
L'entreprise
Créée en , Météo-France est l'établissement public national en charge des prévisions météorologiques et de la recherche climatologique. Elle gère un modèle de prévision mondial (Arpège) et régional (Aladin).
Météo-France fournit des services publics de vigilance (canicule, tempête.), collabore avec les collectivités et diffuse des données aux professionnels via des abonnements.
Métier
Codes ROME : M1809
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31000 Toulouse