💡 How to apply effectively
- Tailor your application: align your CV and cover letter with the duties and profile described above.
- Highlight your early achievements and your motivation for the sector, even without lengthy experience — work-study programs train the candidate, not the other way around.
- Submit a clean package: PDF CV named Firstname-Lastname-CV.pdf, and follow up politely by phone or email after 8–10 days without a reply.
Responsibilities
Vous êtes motivé(e) pour poursuivre votre apprentissage par la Data & l’IA, vous manifestez un vif intérêt pour les usages de numérique et l’accompagnement de nos agents, alors rejoignez notre équipe !
Vous serez intégré(e) à l’équipe Data & IA du ministère (20 collaborateurs et autant de prestataires externes), et travaillerez sur des analyses de données dans le secteur du Travail et de l’Emploi.
Vous serez amené(e) à travailler à la fois sur le traitement des déclarations sociales nominatives (DSN), qui constituent la principale base nationale sur les contrats et les rémunérations, et contribuerez également à des tableaux de bord décisionnels.
Dans ce cadre, la DNUM recrute un(e) apprenti(e) pour contribuer :
<ul><li>- aux évolutions des pipelines ETL/ELT d’ingestion et transformation des déclarations sociales nominatives (DSN) ;</li><li>- au développement d’un outil de monitoring des pipelines ;</li><li>- au développement de visualisations de données (dashboards) utiles au ministère du travail, notamment sur l’égalité professionnelle femmes-hommes, sur l’emploi des travailleurs handicapés.</li></ul>L‘équipe étant aussi responsable du développement de l’IA dans le ministère, vous pourrez également contribuer à ces travaux.
Dès votre arrivée, vous serez intégré(e) à la communauté des apprentis DNUM, ce qui vous permettra de partager, bâtir des projets communs et constituer votre réseau professionnel. Véritable tribu d’entraide, vous échangerez avec des apprentis issus de parcours variés allant du BTS jusqu’au master 2.
Métier
Codes ROME : M1889
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92120 Montrouge