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Apprentissage Descente d'échelle statistique projections climatiques F/H

Toulouse (31)
Professionnalisation📅 12 mois
Lieu
Toulouse
31000
Publiée
Il y a 39 j
21 juillet 2026
Début
À convenir
Postes
1

💡 كيف تتقدّم بطلبك بنجاح

  • خصِّص ترشيحك: اضبط السيرة الذاتية وخطاب الدافع ليتلاءما مع المهام والملف الشخصي الموضح أعلاه.
  • أبرز إنجازاتك الأولى ودوافعك تجاه القطاع، حتى مع قصر تجربتك — التدريب بالتناوب يكوّن المرشّح وليس العكس.
  • اعتنِ بالشكل: سيرة ذاتية بصيغة PDF باسم الاسم-اللقب-CV.pdf، وتابع بلطف عبر الهاتف أو البريد بعد 8 إلى 10 أيام دون رد.

المهام

L'adaptation au changement climatique nécessite de disposer de projections climatiques à l'échelle kilométrique, en particulier dans le cas des petites îles outre-mers. Pour répondre à ce besoin, on utilise habituellement des méthodes de descente d'échelle afin de traduire les sorties de modèles globaux ou régionaux de climat en données à plus haute résolution. L'objectif ici sera de tester de nouvelles méthodes de descente d'échelle statistique (modèle stochastique, méthode d'apprentissage automatique par intelligence artificielle) sur des données de projections les plus récentes disponibles sur les outre-mer.Ces méthodes seront adaptées pour l'utilisation sur différentes îles ultra-marines, et évaluées en climat passé récent et selon plusieurs scénarios de climats futurs.

L'entreprise

Créée en , Météo-France est l'établissement public national en charge des prévisions météorologiques et de la recherche climatologique. Elle gère un modèle de prévision mondial (Arpège) et régional (Aladin).
Météo-France fournit des services publics de vigilance (canicule, tempête.), collabore avec les collectivités et diffuse des données aux professionnels via des abonnements.

Métier

Codes ROME : M1809

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Localisation

31000 Toulouse

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