Apprentissage Descente d'échelle statistique projections climatiques F/H
Toulouse (31)
Professionnalisation📅 12 mois
Lieu
Toulouse
31000
Publiée
Il y a 39 j
21 juillet 2026
Début
À convenir
Postes
1
💡 Come candidarsi efficacemente
- Personalizza la candidatura: adatta CV e lettera motivazionale alle mansioni e al profilo descritti sopra.
- Metti in evidenza i tuoi primi traguardi e la motivazione per il settore, anche senza lunga esperienza — l'alternanza forma il candidato, non il contrario.
- Cura la forma: CV in PDF rinominato Nome-Cognome-CV.pdf, e ricontatta cortesemente via telefono o email dopo 8–10 giorni senza risposta.
Mansioni
L'adaptation au changement climatique nécessite de disposer de projections climatiques à l'échelle kilométrique, en particulier dans le cas des petites îles outre-mers. Pour répondre à ce besoin, on utilise habituellement des méthodes de descente d'échelle afin de traduire les sorties de modèles globaux ou régionaux de climat en données à plus haute résolution. L'objectif ici sera de tester de nouvelles méthodes de descente d'échelle statistique (modèle stochastique, méthode d'apprentissage automatique par intelligence artificielle) sur des données de projections les plus récentes disponibles sur les outre-mer.Ces méthodes seront adaptées pour l'utilisation sur différentes îles ultra-marines, et évaluées en climat passé récent et selon plusieurs scénarios de climats futurs.
L'entreprise
Créée en , Météo-France est l'établissement public national en charge des prévisions météorologiques et de la recherche climatologique. Elle gère un modèle de prévision mondial (Arpège) et régional (Aladin).
Météo-France fournit des services publics de vigilance (canicule, tempête.), collabore avec les collectivités et diffuse des données aux professionnels via des abonnements.
Métier
Codes ROME : M1809
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31000 Toulouse