Apprenti(e) - Data analyst - Lutte contre la fraude et analyse des risques

 

L’apprenti(e) sera intégré au sein de l’unité Lutte contre la fraude et conformité rattachée au Pôle audit maîtrise des risques et qualité  de l’ANAH, dans le cadre du développement d’une capacité d’analyse avancée des schémas frauduleux liés aux aides publiques à la rénovation de l’habitat.

 

Sous la supervision du maître d’apprentissage, il/elle contribuera à la structuration d’une cellule dédiée aux « fraudes complexes », en lien avec les travaux d’investigation administrative et les partenariats institutionnels (notamment avec la DGCCRF, la DGFIP et le PNCEE).

 

L’apprenti(e) sera chargé de :

 

<li>Participer à l’analyse exploratoire et interprétative des données issues des contrôles, signalements, réquisitions judiciaires et demandes de communication de documents ;</li><li>Contribuer à l’identification et à la modélisation des schémas de fraude complexes (réseaux d’opérateurs, mandataires, sous-traitance frauduleuse, fausses déclarations, etc.) ;</li><li>Contribuer à la création d’outils de détection et de veille permettant d’identifier des comportements atypiques ou à risque parmi les acteurs (mandataires financiers, mandataires administratifs, Mon Accompagnateur Rénov’, auditeurs, entreprises) ;</li><li>Contribuer au développement des outils automatisés de reporting et d’alerte permettant de prioriser les contrôles et les investigations ;</li><li>Participer à l’exploitation croisée de données internes et de données issues de partenaires institutionnels ;</li><li>Contribuer, en lien avec les ressources data du service, à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle visant à détecter de nouveaux signaux faibles de fraude ;</li>