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Alternance - Data Scientist F/H

Groupe AVEM · Bruz (35)
Professionnalisation📅 24 mois
Lieu
Bruz
35170
Publiée
Il y a 11 j
25 juin 2026
Début
À convenir
Postes
1

💡 Como apresentar uma boa candidatura

  • Personalize a sua candidatura: adapte o CV e a carta de motivação às funções e ao perfil descritos acima.
  • Destaque as suas primeiras conquistas e a motivação pelo setor, mesmo sem grande experiência — a alternância forma o candidato, não o contrário.
  • Cuide da forma: CV em PDF com o nome Nome-Apelido-CV.pdf e faça um follow-up cordial por telefone ou email após 8–10 dias sem resposta.

Missões

Intégrez une équipe passionnée, dynamique et tournée vers l'innovation, dont la mission est simple et ambitieuse : concevoir et déployer des modèles d'intelligence artificielle utiles, fiables et performants au service :

  • de la performance économique,
  • de l'efficacité opérationnelle,
  • de la fluidité des parcours collaborateur et client.

Vous évoluerez au sein de la Direction de la Donnée et des Usages, dans un environnement stimulant, structuré autour des méthodes agiles SCRUM et SAFe. Autonomie, collaboration et innovation rythment le quotidien de la squad.

Vos missions
En tant qu'Analyste Décisionnel / Alternant IA, vous serez pleinement intégré(e) à la squad et participerez à toutes les étapes des projets data et IA :

  • Récupération et nettoyage des données nécessaires à l'analyse
  • Manipulation et traitement des données
  • Développement de modèles d'IA
  • Design des pipelines de données
  • Développement et automatisation des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting
  • Participation aux différentes cérémonies AGILE
  • Assurer une veille technologique régulière pour identifier de nouvelles opportunités et bonnes pratiques

?Environnement technique

Vous travaillerez au quotidien avec un écosystème technologique riche et moderne :
Python, Talend, Oracle, Cognos, Power BI, Spark, MLflow

Formation

Étudiant.e de niveau Bac +3, vous préparez un diplôme (universitaire, d'école de commerce ou d'école d'ingénieur), avec une spécialisation en Data Scientist

 Compétences requises
Techniques :

  • Solide maîtrise des fondamentaux en statistiques et mathématiques
  • Compétences en programmation : Python, SQL
  • Première expérience ou projets en Machine Learning
  • Aisance dans la manipulation et l'exploitation de données

Savoir-faire :

  • Analyser et structurer une problématique data
  • Construire des pipelines de traitement
  • Développer et évaluer des modèles ML
  • Communiquer efficacement les résultats

Savoir-être :

  • Curiosité et envie d'apprendre
  • Rigueur et sens du détail
  • Esprit d'équipe, collaboration
  • Autonomie et initiative

Métier

Codes ROME : M1419

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Localisation

35170 Bruz

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