Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes

<em>Contrat d'apprentissage</em> 

LMD Licence Pro - Data manager clinique 

Mission principale 

L'apprenti-e aura pour mission principale de concevoir et implémenter un nouveau flux de travail numérique automatisé et standardisé de gestion des projets REDCap incluant : 

<ul><li>La définition de modèles d’eCRF standardisés alignés sur les standards CDISC</li><li>Le développement d’un système automatisé de génération de projets REDCap</li><li>L’évaluation des capacités du module de randomisation REDCap pour des schémas d’étude complexes</li><li>La conception d’un module externe de monitorage et de contrôle qualité des données </li></ul>

Activités principales 

Les activités seront structurées autour des quatre axes suivants : 

Axe 1 : Standardisation des eCRF

<ul><li>Analyse des besoins métiers en infectiologie</li><li>Conception de formulaires standard (Shared Library)</li><li>Implémentation des standards CDASH</li></ul>

Axe 2 : Automatisation des workflows REDCap

<ul><li>Prise en main des API REDCap</li><li>Développement d’un générateur d’eCRF basé sur les fichiers de configuration natifs REDCap</li><li>Mise en place de templates de projets (droits, rôles)</li></ul>

Axe 3 : Monitorage et qualité des données

<ul><li>Analyse des limites du module Data Quality</li><li>Développement d’un pipeline externe (Python/R)</li><li>Implémentation de règles avancées de détection d’incohérences (inspiration des travaux de Chin Fatt et al. (2025))</li></ul>

Axe 4 : Randomisation

<ul><li>Analyse des capacités natives REDCap</li><li>Étude de faisabilité pour des designs adaptatifs</li><li>Prototype éventuel d’extension</li></ul>

Connaissances 

<ul><li>Maîtrise du langage de programmation PYTHON</li><li>Connaissance de base des statistiques descriptives</li><li>Connaissance d'un domaine disciplinaire ou interdisciplinaire</li><li>Méthodes et outils en production de données</li><li>Statistiques descriptives et inférentielles</li><li>Méthodes et outils en traitement et analyse des données</li><li>Cadre légal et déontologique</li><li>Environnement et réseaux professionnels</li><li>Systèmes de gestion de base de données</li><li>Archivage pérenne de données de recherche</li><li>Techniques de présentation écrite et orale</li><li>Langue anglaise : B1 </li></ul>

Savoir-faire 

<ul><li>Savoir assurer la traçabilité des procédures de traitement des informations</li><li>Savoir mobiliser les bases de données relatives au champ de recherche</li><li>Savoir transférer les données ou les corpus d’un logiciel à un autre</li><li>Utiliser les outils bureautiques</li></ul>

Aptitudes 

<ul><li>Curiosité intellectuelle et pour la santé globale dans les Suds en particulier</li><li>Sens critique</li><li>Rigueur / Fiabilité</li><li>Travail d’équipe </li></ul>