Alternant·e Data Engineer H/F (Toulouse)

Descriptif du poste :

<b>Rejoignez le mouvement de l’énergie positive </b>

Chez ilek, nous consacrons notre énergie à faire du bien à la planète, à la société et aux individus. ilek est un néo-énergéticien lancé en 2016 avec une idée en tête : changer notre avenir énergétique.

Nous sommes à la fois un fournisseur d'électricité verte et de biogaz issus de producteurs français indépendants, mais également un acteur investi dans ces filières durables et locales.

Notre modèle est simple : permettre à des producteurs d'énergie renouvelable de vendre directement leur production à des particuliers. C’est exactement ce qu’on appelle du circuit court, et ça a l’avantage de rendre le marché de l'énergie plus simple, plus transparent et surtout accessible au plus grand nombre.

Ce modèle, nous en sommes très fièr·e·s. Et nous le sommes d’autant plus qu’ilek est reconnu comme l'un des fournisseurs les plus engagés, en tant qu’entreprise certifiée B Corp, avec une offre labellisée VertVolt.

Au sein du pôle Data d'ilek, l'un de nos enjeux majeurs pour l'année à venir est la fiabilisation et l'amélioration des performances de notre système d'ingestion de données.
L'alternant·e Data Engineer sera au cœur de la refonte de nos pipelines sur les couches basses, pour garantir une donnée de qualité dans notre écosystème.

<em>Alternance niveau Master d'un an basée à Toulouse. </em>
<em>Rythme de 3 semaines en entreprise/1 semaine en formation souhaité.
Rémunération selon le barème réglementaire.</em>

Tes responsabilités seront les suivantes :

<ul><li>Optimisation des pipelines : Participer à la refonte et à l'amélioration du système d'ingestion de données (Base de données, APIs, fichiers plats, FTP …).</li><li>Partitionnement : Mettre en œuvre des stratégies de partitionnement pour garantir la performance des bases de données de production et analytiques.</li><li>Automatisation &amp; Qualité : Ordonnancer les différents flux, et développer des tests automatisés et des monitoring de flux pour assurer la robustesse du système et de ses performances.</li><li>Support IA (Agents) : Utiliser et configurer des agents IA (type GitHub Copilot ou agents spécialisés) pour accélérer le cycle de développement et la documentation du code.</li><li>Collaboration : Maintenir un environnement de développement (IDE type VSCode) et une documentation technique exemplaire sur GitHub.</li></ul>

<ul><li>Tu es actuellement en Master Informatique ou École d'Ingénieur, spécialité Systèmes, Réseaux ou Cloud ou encore Data Engineering / Big Data (pas Data Science) basé·e à Toulouse.</li><li>Ou tu as une première expérience ou un stage en DevOps/SRE et souhaite te spécialiser dans la Data.</li></ul>

             Tu maîtrises :

<ul><li>Python : Scripting système pour l'automatisation et la manipulation de flux</li><li>

SQL : Maîtrise des requêtes complexes, des jointures et de l'optimisation des requêtes

</li><li>Git/GitHub : Maîtrise des fondamentaux (branching, commits, pull requests)</li><li>VSCode : Utilisation quotidienne de l'IDE comme poste de pilotage

C'est un plus si tu connais : 

</li><li>

Snowflake : Notions sur le fonctionnement d'un Data Warehouse Cloud

</li><li>

Airflow : Compréhension des concepts de DAGs et d'ordonnancement de tâches

</li><li>

Admin DB:Connaissances sur les logs de transaction, la réplication, le cycle de vie des données

</li><li>

Dataiku : Connaissance de l'interface pour l'intégration de flux ou la gestion de datasets

</li><li>

IA Générative: Curiosité pour l'utilisation d'outils d'IA (LLMs) dans le workflow de développement

Soft skills: 

</li><li>Rigueur &amp; esprit analytique : Tu fais preuve de précision dans les solutions mises en place. Tu as le souci du détail et de la qualité des livrables produits</li><li>Curiosité constructive : Tu cherches à comprendre le “pourquoi” derrière le “comment” et tu n'hésites pas à questionner l'existant pour l'améliorer</li><li>Esprit d'expérimentation &amp; pragmatisme : Tu aimes tester de nouvelles approches, et tu sais valider tes hypothèses en environnement de test avant de déployer</li><li>Sens du collectif &amp; aisance relationnelle : Tu sais privilégier la communication et le travail en équipe pour résoudre les blocages complexes, dans un environnement hybride où une partie de l’équipe est à distance</li></ul>

 

 

Process de recrutement :

<ul><li>Entretien en visio avec Juliette, Senior Talent Acquisition Specialist </li><li>Entretien en présentiel dans nos locaux toulousains, avec Gianni, Data Engineer (ton futur tuteur) puis Florian, Head of Data, avec quelques questions techniques.</li></ul>