Apprentissage Descente d'échelle statistique projections climatiques F/H
Toulouse (31)
Professionnalisation📅 12 mois
Lieu
Toulouse
31000
Publiée
Il y a 39 j
21 juillet 2026
Début
À convenir
Postes
1
💡 Cómo presentar una buena candidatura
- Personaliza tu candidatura: adapta tu CV y carta de motivación a las funciones y al perfil descritos.
- Destaca tus primeros logros y tu motivación por el sector, incluso sin gran experiencia — la formación dual forma al candidato, no al revés.
- Cuida la forma: CV en PDF llamado Nombre-Apellido-CV.pdf, y haz un seguimiento cordial por teléfono o email pasados 8–10 días sin respuesta.
Misiones
L'adaptation au changement climatique nécessite de disposer de projections climatiques à l'échelle kilométrique, en particulier dans le cas des petites îles outre-mers. Pour répondre à ce besoin, on utilise habituellement des méthodes de descente d'échelle afin de traduire les sorties de modèles globaux ou régionaux de climat en données à plus haute résolution. L'objectif ici sera de tester de nouvelles méthodes de descente d'échelle statistique (modèle stochastique, méthode d'apprentissage automatique par intelligence artificielle) sur des données de projections les plus récentes disponibles sur les outre-mer.Ces méthodes seront adaptées pour l'utilisation sur différentes îles ultra-marines, et évaluées en climat passé récent et selon plusieurs scénarios de climats futurs.
L'entreprise
Créée en , Météo-France est l'établissement public national en charge des prévisions météorologiques et de la recherche climatologique. Elle gère un modèle de prévision mondial (Arpège) et régional (Aladin).
Météo-France fournit des services publics de vigilance (canicule, tempête.), collabore avec les collectivités et diffuse des données aux professionnels via des abonnements.
Métier
Codes ROME : M1809
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31000 Toulouse