💡 Cómo presentar una buena candidatura
- Personaliza tu candidatura: adapta tu CV y carta de motivación a las funciones y al perfil descritos.
- Destaca tus primeros logros y tu motivación por el sector, incluso sin gran experiencia — la formación dual forma al candidato, no al revés.
- Cuida la forma: CV en PDF llamado Nombre-Apellido-CV.pdf, y haz un seguimiento cordial por teléfono o email pasados 8–10 días sin respuesta.
Misiones
Maintenir et faire évoluer les pipelines de traitement de données orchestrés avec Apache Airflow.Concevoir et développer de nouveaux DAGs afin d'intégrer de nouvelles sources et de nouveaux traitements de données.Automatiser l'exécution de traitements dans le cloud en optimisant le provisioning des ressources de calcul.Participer à l'intégration de modèles d'IA générative (LLM) pour le nettoyage, le filtrage, la structuration et l'enrichissement des données.Contribuer au développement et à l'amélioration continue d'une plateforme interne d'évaluation et de visualisation des données.Garantir la fiabilité et la qualité des traitements de données.Optimiser les performances des pipelines et des traitements existants.Réduire les temps d'exécution et optimiser les coûts liés aux ressources Cloud.Documenter les pipelines, les traitements et les bonnes pratiques de développement.Participer à la veille technologique autour du Data Engineering, du Cloud et de l'Intelligence Artificielle.
Métier
Codes ROME : M1811
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