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Alternance - Data Analyst

OPmobility · Levallois-Perret (92)
Apprentissage / Professionnalisation
Lieu
Levallois-Perret
92300
Publiée
Il y a 20 j
15 septembre 2026
Début
À convenir
Postes
1

💡 Come candidarsi efficacemente

  • Personalizza la candidatura: adatta CV e lettera motivazionale alle mansioni e al profilo descritti sopra.
  • Metti in evidenza i tuoi primi traguardi e la motivazione per il settore, anche senza lunga esperienza — l'alternanza forma il candidato, non il contrario.
  • Cura la forma: CV in PDF rinominato Nome-Cognome-CV.pdf, e ricontatta cortesemente via telefono o email dopo 8–10 giorni senza risposta.

Mansioni

Prêt(e) à relever des défis porteurs de sens et à construire la mobilité de demain ?

Rejoindre OPmobility, c'est intégrer un groupe international engagé pour faire avancer la mobilité partout dans le monde : plus sûre, plus intelligente et plus durable.

<b>Objectif du poste</b>

En tant qu'alternant Data Analyst spécialisé en sustainability au sein de l'équipe business, vous contribuez à la structuration, à l'analyse et à la valorisation des données. Vous participez à la création de jeux de données et des dashboards permettant de piloter les activités liées au développement durable : Bilan Carbone, CSRD, etc

<b>Missions principales</b>

Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes relatifs aux KPIs sustainability.

Collecter, fiabiliser et consolider les données au sein du Data Lake afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur disponibilité pour les analyses.

Concevoir et développer des maquettes et des Proofs of Concept (POCs) de dashboards sous Power BI.

Contribuer à l'exploration et au prototypage de solutions basées sur l'Intelligence Artificielle afin d'automatiser certaines analyses, d'améliorer la qualité des données et de renforcer les capacités analytiques des équipes du développement durable.

Collaborer avec les Data Managers et contribuer activement à la communauté Data.

<b>Compétences requises</b>

<ul><li>Bonne maîtrise de SQL et Power BI.</li><li>BAC +5 (Master en Data, IT)</li><li>Intérêt marqué pour l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et les cas d'usage d'automatisation appliqués à la data. </li><li>Bonne compréhension des principes de data quality, de structuration des données et de gouvernance des données. </li><li>Solides capacités d'analyse et esprit critique.</li><li>Aisance relationnelle et capacité à vulgariser des concepts techniques.</li><li>Curiosité et fort intérêt pour la data.</li><li>Maîtrise de l'anglais.</li></ul>
Chez OPmobility, l'humain est au cœur de nos priorités. Nous cultivons des équipes inclusives, valorisons la diversité et l'égalité des chances, et veillons à ce que chaque candidature soit étudiée équitablement. Car ce sont la richesse des parcours, l'audace des idées et l'envie d'aller de l'avant qui façonnent l'avenir de la mobilité.

L'innovation fait naturellement partie de notre quotidien. Vous évoluerez dans un environnement international stimulant, où technologies de pointe, excellence industrielle et impact concret se conjuguent pour relever les défis de l'industrie automobile de demain.

Fondé en 1946 par Pierre Burelle, OPmobility (anciennement Plastic Omnium jusqu'en 2024) est aujourd'hui un acteur majeur de la mobilité durable et connectée. Le Groupe développe des solutions technologiques autour de quatre domaines clés : les systèmes extérieurs et d'éclairage, l'intégration de modules complexes, les technologies liées au stockage d'énergie, à l'hydrogène et à l'électrification, ainsi qu'une division dédiée aux logiciels embarqués et aux solutions digitales. Avec 11,5 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2025, 152 usines, 40 centres de R&amp;D et près de 38 100 collaborateurs dans 28 pays, OPmobility allie puissance d'un groupe mondial et impact local, porté par une ambition commune : accélérer la transition énergétique du secteur automobile.

Date: 16 sept. 2026

Lieu:
Levallois, FR

Identifiant du poste: 389940

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Métier

Codes ROME : M1851

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Localisation

92300 Levallois-Perret

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