Alternance - Data Engineer H/F/X

📄 DESCRIPTION DU POSTE

<ul><li>L’équipe Data Factory est responsable de la plateforme d’ingestion de données (Agate) permettant d’alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.</li><li>Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l’équipe renforce la fiabilité, la qualité et l’industrialisation des pipelines d’ingestion.</li><li>L’alternant(e) interviendra dans un environnement :</li></ul>

--&gt; Kubernetes / VPCloud

--&gt; Python / Java / Beam / Dataflow

--&gt; BigQuery &amp; nouvelle stack Trino / Iceberg

--&gt; CI/CD (GitLab, tests automatisés)

--&gt; Observabilité &amp; monitoring

🎯 MISSIONS

<ul><li>L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.</li></ul>

<ul><li>Activité 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion</li></ul>

Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants

Amélioration de la couverture de tests

Détection des zones de fragilité

<ul><li>Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate</li></ul>

Refactoring de composants techniques

Participation à l’optimisation des performances

Contribution à la gestion des erreurs et retry

<ul><li>Activité 3 : Qualité &amp; fiabilité des données</li></ul>

Mise en place de contrôles automatiques

Contribution aux métriques de qualité

Participation au monitoring technique

<ul><li>Activité 4 : Documentation &amp; industrialisation</li></ul>

Rédaction de README techniques

Formalisation des bonnes pratiques

Aide à la standardisation des nouveaux pipelines

<ul><li>Activité 5 : Participation aux projets stratégiques</li></ul>

Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)

Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

👉 PRÉ REQUIS

<ul><li>🎓 Formation</li></ul>

Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d’ingénieur

<ul><li>💻 Compétences techniques</li></ul>

Bases solides en Python &amp; Java

Compréhension des APIs et pipelines de données

Notions SQL

Intérêt pour les architectures data modernes

<ul><li>🌍 Langues</li></ul>

Anglais technique

<ul><li>🤝 Compétences comportementales</li></ul>

Rigueur

Curiosité technique

Envie d’apprendre

Esprit collaboratif

👉 LE PETIT PLUS

<ul><li>Connaissance de Kubernetes</li><li>Notions de CI/CD</li><li>Expérience avec Airflow / Beam / Spark</li><li>Sensibilité à la qualité logicielle</li></ul>

✅ AVANTAGES

<ul><li>👉Prime variable</li><li>👉Participation &amp; intéressement</li><li>👉Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine</li><li>👉Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne</li><li>👉CSE et ses avantages</li><li>👉Chèques CESU et chèques vacances</li><li>👉Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés</li><li>👉Accès à la Salle de sport</li></ul>

❓ EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE

<ul><li>L’équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.</li><li>Elle travaille en étroite collaboration avec :</li></ul>

Data Governance

Data Core

Data Science

Analytics

⚙️PROCESSUS DE RECRUTEMENT

<ul><li>1️⃣ Entretien RH</li><li>2️⃣ Entretien technique (Data Factory)</li><li>3️⃣ Cas pratique léger (optionnel)</li><li>4️⃣ Entretien manager</li></ul>