Missions et activités
- Collecter, nettoyer et structurer les données produit, marketing, finance.
- Construire des dashboards Looker, Tableau, Power BI ou Metabase.
- Réaliser des analyses ad hoc et formuler des recommandations business.
- Automatiser les rapports récurrents (SQL, dbt, Airflow).
- Documenter les sources de données et garantir leur qualité.
Compétences attendues
SQL avancéPython (pandas, NumPy)Looker, Tableau ou Power BIStatistiques descriptivesAnglais professionnel
Évolutions de carrière
- Data analyst senior
- Data scientist
- Analytics engineer
- Product analyst