Apprentissage Descente d'échelle statistique projections climatiques F/H
Toulouse (31)
Professionnalisation📅 12 mois
Lieu
Toulouse
31000
Publiée
Il y a 39 j
21 juillet 2026
Début
À convenir
Postes
1
💡 Comment bien postuler
- Personnalisez votre candidature : adaptez votre CV et votre lettre de motivation aux missions et au profil décrits ci-dessus.
- Mettez en avant vos premiers acquis et votre motivation pour le secteur, même sans longue expérience — l'alternance forme le profil, pas l'inverse.
- Soignez la forme : CV en PDF nommé Nom-Prénom-CV.pdf, et relancez poliment par téléphone ou email sous 8 à 10 jours sans réponse.
Missions
L'adaptation au changement climatique nécessite de disposer de projections climatiques à l'échelle kilométrique, en particulier dans le cas des petites îles outre-mers. Pour répondre à ce besoin, on utilise habituellement des méthodes de descente d'échelle afin de traduire les sorties de modèles globaux ou régionaux de climat en données à plus haute résolution. L'objectif ici sera de tester de nouvelles méthodes de descente d'échelle statistique (modèle stochastique, méthode d'apprentissage automatique par intelligence artificielle) sur des données de projections les plus récentes disponibles sur les outre-mer.Ces méthodes seront adaptées pour l'utilisation sur différentes îles ultra-marines, et évaluées en climat passé récent et selon plusieurs scénarios de climats futurs.
L'entreprise
Créée en , Météo-France est l'établissement public national en charge des prévisions météorologiques et de la recherche climatologique. Elle gère un modèle de prévision mondial (Arpège) et régional (Aladin).
Météo-France fournit des services publics de vigilance (canicule, tempête.), collabore avec les collectivités et diffuse des données aux professionnels via des abonnements.
Métier
Codes ROME : M1809
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31000 Toulouse