Fonction : Apprenti-e en développement logiciel pour le traitement de données satellitaires
Corps : Apprenti-e
Durée : 1 ou 2 ans ; à pourvoir à compter de Décembre 2026
Diplôme préparé : Master
Activités principales :
L’apprenti·e participera au développement d’outils Python pour le contrôle qualité, l’automatisation et le suivi des produits satellitaires IASI-NG et IRS.
L’apprenti·e contribuera notamment à :
<ul><li>développer des modules Python pour le suivi qualité des données satellitaires produites sur les clusters de l’IPSL et sur l’European Weather Cloud ;</li><li>automatiser les chaînes de traitement, depuis l’accès aux données jusqu’à la production d’indicateurs de qualité ;</li><li>comparer automatiquement les produits générés par différentes chaînes de production (LATMOS-IPSL et European Weather Cloud EUMETSAT) ;</li><li>mettre en place des tests de validation et de non-régression pour vérifier la stabilité des traitements ;</li><li>produire des graphiques, tableaux de bord et rapports automatiques de suivi qualité ;</li><li>mettre en place des logs et outils de détection d’erreurs (données manquantes, traitements échoués, anomalies statistiques) ;</li><li>optimiser certains traitements pour de grands volumes de données ;</li><li>documenter les outils développés et contribuer aux bonnes pratiques de développement logiciel, notamment avec Git ;</li><li>accompagner les ��quipes européennes de validation du projet AC SAF dans l’accès et l’utilisation des bons jeux de données ;</li><li>participer aux réunions mensuelles du projet AC SAF.</li></ul>