💡 Comment bien postuler
- Personnalisez votre candidature : adaptez votre CV et votre lettre de motivation aux missions et au profil décrits ci-dessus.
- Mettez en avant vos premiers acquis et votre motivation pour le secteur, même sans longue expérience — l'alternance forme le profil, pas l'inverse.
- Soignez la forme : CV en PDF nommé Nom-Prénom-CV.pdf, et relancez poliment par téléphone ou email sous 8 à 10 jours sans réponse.
Missions
Au sein du site de Grenoble, vous rejoignez une équipe en charge du support et de l’amélioration des systèmes déjà commercialisés dans le domaine du diagnostic in vitro.Dans un contexte de transformation digitale, vous jouez un rôle clé dans le développement et l’optimisation de solutions basées sur l’intelligence artificielle (LLM) et la data pour améliorer la fiabilité des systèmes déjà parvenu à leur maturité fonctionnelle. Vos principales responsabilités :
<ul> <li>Développer des approches d’analyse avancée (deep learning, LLM, détection d’anomalies…) pour optimiser les processus de test et de validation</li> <li>Identifier et proposer des opportunités d’automatisation et d’optimisation des activités</li> <li>Collaborer avec les équipes techniques (support, validation, engineering) pour intégrer les solutions IA dans les systèmes existants</li> <li>Exploiter les données issues des systèmes pour en améliorer la fiabilité et la performance</li> <li>Structurer et valoriser la collecte de données en vue de leur utilisation par des modèles d’IA</li> <li>Contribuer activement aux démarches d’amélioration continue</li> </ul>Qui êtes-vous ? Diplômé(e) d’une formation Bac+5 (école d’ingénieurs ou université) avec une spécialisation en : Intelligence artificielle, Data science, Traitement de données / Deep learning/ LLM Vous avez des compétences solides en :
<ul> <li>Analyse de données et modélisation, </li> <li>Maîtrise de Python (et éventuellement JavaScript)</li> <li>Bonne compréhension du machine learning et des architectures Transformers</li> <li>Expérience avec des frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)</li> <li>Connaissance des modèles d’IA générative (LLM : GPT, Llama, Mistral ; diffusion : Stable Diffusion)</li> <li>Développement et intégration d’API (FastAPI, Flask)</li> <li>Utilisation de services cloud (AWS, Azure, GCP)</li> <li>Gestion des données et bases de données (SQL, NoSQL, bases vectorielles : FAISS, Pinecone)</li> <li>Notions de prompt engineering, fine-tuning, RAG et embeddings</li> <li>Une connaissance du domaine biomédical ou des équipements de diagnostic (IVD) est un plus</li> </ul> Votre état d’esprit <ul> <li>Autonomie, esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes</li> <li>Curiosité et appétence pour l’innovation</li> <li>Force de proposition dans un environnement technique</li> <li>Capacité à travailler en équipe et à interagir avec différents métiersBon niveau d’anglais</li> </ul> Pourquoi nous rejoindre ? <ul> <li>Contribuer à des projets à impact dans le domaine de la santé</li> <li>Travailler sur des sujets innovants en IA appliquée aux systèmes médicaux</li> <li>Évoluer dans un environnement technologique et collaboratif</li> </ul>Acteur mondial dans le domaine du diagnostic <em>in vitro </em>depuis plus de 60 ans, bioMérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l’origine d’une maladie ou d’une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.
Rejoindre bioMérieux, c’est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.
Métier
Codes ROME : M1889
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Voir les formations →Localisation
38000 Grenoble